Tháng Một 18

Rockwell Automation Dự đoán về lĩnh vực tự động hoá sau năm 2021

Edge Computing

0  comments

Tích hợp IT / OT là rất quan trọng để đáp ứng nhu cầu 77 tỷ đô la cho thị trường IIoT

Với thị trường IIoT dự kiến ​​sẽ tăng từ 77,3 tỷ USD vào năm 2020 lên 110,6 tỷ USD vào năm 2025, 73% các nhà sản xuất có kế hoạch tăng đầu tư vào công nghệ nhà máy thông minh trong năm tới. Vì các cảm biến IIoT tạo ra 1,44 tỷ điểm dữ liệu mỗi nhà máy mỗi ngày, nên tích hợp IT / OT là rất quan trọng để cải thiện hiệu quả hoạt động đồng thời thúc đẩy thành công thông qua các ý tưởng ​​chuyển đổi kỹ thuật số. Tuy nhiên, các doanh nghiệp thường gặp thách thức với việc chuyển đổi dữ liệu OT Historian , theo thời gian thực từ các hệ thống cũ thành thông tin chi tiết về IT cấp cao hơn.

Xem thêm : Sự hội tụ IT và OT là gì ? Lợi ích của việc hội tụ IT-OT trong doanh nghiệp

Dữ liệu được sản xuất tại nhà máy cần duy trì ngữ cảnh phong phú của nó (chẳng hạn như điều kiện quy trình, tem thời gian, trạng thái máy và các trạng thái sản xuất khác) để cung cấp thông tin chi tiết tối đa cho nhân viên nhà máy. Trước đây, việc tổng hợp dữ liệu do máy tạo ra trong các quy trình đòi hỏi nỗ lực thủ công đáng kể và lấy thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Thay vào đó, bằng cách tự động thu thập dữ liệu OT theo ngữ cảnh, tốc độ cao từ các bộ điều khiển công nghiệp trong thời gian thực, các tổ chức có thể tạo ra thông tin chi tiết dự đoán và hoạt động xuất sắc trong toàn doanh nghiệp. 

Bằng cách áp dụng ngữ cảnh vào dữ liệu được lấy từ khu vực sản xuất , các nhóm OT sẽ tạo ra nhiều phân tích mạnh mẽ hơn để hiểu rõ hơn về dữ liệu và cách nó tác động đến máy móc, dây chuyền, nhà máy và quy trình mà họ chịu trách nhiệm. Vào năm 2021,

Edge computing sẽ là “đám mây mới”

Đối với các công ty mở rộng quy mô các ý tưởng ​​nhà máy thông minh vào năm 2021, sự sẵn có trong thời gian thực của khối lượng công việc quan trọng sẽ là cần thiết để đảm bảo kết quả kinh doanh. Điện toán biên sẽ bổ sung cho cơ sở hạ tầng đám mây hiện có bằng cách cho phép xử lý dữ liệu thời gian thực tại nơi công việc diễn ra (ví dụ: động cơ, máy bơm, máy phát điện hoặc các cảm biến khác). Việc triển khai các phân tích tích hợp từ biên tới đám mây sẽ giúp các doanh nghiệp này tối đa hóa giá trị đầu tư vào hệ thống kỹ thuật số.

Ngành công nghiệp sẽ tiếp tục hướng tới các môi trường máy tính phi tập trung hơn và lợi thế sẽ mang lại giá trị đáng kể cho các ý tưởng ​​chuyển đổi kỹ thuật số. Bằng cách tích hợp các chức năng cạnh với cơ sở hạ tầng đám mây hiện có, các tổ chức sẽ bớt lo lắng về các cân nhắc về hậu cần IT và thay vào đó, tập trung vào việc suy nghĩ lại những gì có thể xảy ra trong một cỗ máy thông minh: Nó có thể trả lời câu hỏi nào nhanh hơn? Nó có thể giải quyết những vấn đề mới nào? Làm thế nào nó có thể bảo vệ các hoạt động tốt hơn? Các nhà phân tích lưu ý rằng đến năm 2022, 90% doanh nghiệp công nghiệp sẽ sử dụng điện toán biên vì lý do này.

Digital Twin giúp tiết kiệm 1 nghìn tỷ đô la chi phí sản xuất

Trong vòng 12 tháng tới, bằng cách kết nối các hệ thống kinh doanh thông qua chuỗi kỹ thuật số, các tổ chức hầu như sẽ vận hành các dây chuyền sản xuất mới. Sử dụng Digital Twin, các nhà sản xuất sẽ chạy máy móc hầu như trước khi các bộ phận được đặt hàng, phát hiện các vấn đề kiểm soát trước khi nhân viên hỗ trợ đến cơ sở, dự đoán các thách thức / cơ hội về hiệu suất trong tương lai, mô phỏng các thay đổi của dây chuyền để theo kịp nhu cầu luôn thay đổi của khách hàng và đào tạo nhân viên mới về hệ thống mà không có hậu quả. 

Gartner ước tính rằng các doanh nghiệp sẽ tiết kiệm được 1 nghìn tỷ đô la Mỹ mỗi năm trong việc bảo trì tài sản bằng cách sử dụng IoT thông qua các Digital Twin . IDC gợi ý rằng 30% trong số các công ty Toàn cầu 2000 sẽ sử dụng dữ liệu từ các Digital Twin của các sản phẩm và tài sản được kết nối IoT để cải thiện tỷ lệ đổi mới sản phẩm thành công và năng suất của tổ chức, đạt mức tăng lên tới 25%. Đại dịch COVID-19 thúc đẩy đào tạo bằng AR như một tiêu chuẩn mới cho lực lượng lao động phân tán

Khoảng 70%của các nhà sản xuất cho biết tác động lớn nhất của robot đối với lực lượng lao động trong 5 năm tới sẽ là nhu cầu ngày càng tăng về nhân tài để quản lý trong môi trường sản xuất tự động, linh hoạt hơn và mở ra nhiều công việc mới cho kỹ sư chế tạo robot và hệ điều hành của họ. Kể từ khi việc đào tạo công việc không còn được thực hiện do các yêu cầu của xã hội, các nhà sản xuất sẽ lấp đầy khoảng trống bằng các công cụ đào tạo từ xa, chẳng hạn như thực tế tăng cường (AR) và hướng dẫn công việc dựa trên 3D, để cho phép người lao động đào tạo với các chuyên gia từ xa và tối ưu hóa khả năng nắm bắt và giao hàng. 

Sử dụng các công nghệ tiên tiến để đào tạo công nhân sẽ cho phép họ phân tích hiệu suất theo thời gian thực, khắc phục sự cố nhanh hơn, cải thiện năng suất và tránh thời gian chết đáng kể cho các sửa chữa không lường trước được. Điều này cuối cùng sẽ làm cho lực lượng lao động sản xuất được kết nối nhiều hơn và dựa trên dữ liệu,

Tự động hóa thúc đẩy sự thăng tiến của nhân viên thông qua giao diện người-máy

Với tác động của COVID-19 đối với công suất nhà máy và các quy định mới về sự khác biệt với xã hội, công nghệ là yếu tố sống còn để thành công, nhưng con người vẫn là trung tâm của hoạt động. Với Công nghiệp 4.0 mang đến cơ hội phát triển việc làm. 

Tự động hóa sẽ ngăn chặn một khu vực sản xuất đông đúc trong khi thay thế các công việc tẻ nhạt, lặp đi lặp lại. Điều này giúp người lao động tận dụng khả năng sáng tạo và chuyên môn của họ để tìm ra những cách sử dụng công nghệ độc đáo để cải thiện hoạt động hoặc giải quyết các vấn đề quan trọng. Ví dụ: một công nhân có thể giám sát việc phân tích dữ liệu từ các máy được kết nối để dự báo thời gian ngừng hoạt động hoặc tìm cách hợp nhất các quy trình để giảm số bước cần thiết để tạo ra một sản phẩm. 

Bằng cách nâng cao kỹ năng cho người lao động với sự hợp tác giữa con người và máy móc, các nhà sản xuất sẽ tuân thủ một cách an toàn các quy định mới về sức khỏe và tăng tốc sản xuất trong bối cảnh đại dịch và hơn thế nữa ..

Source:
Keith Higgins, Phó Chủ tịch Chuyển đổi Kỹ thuật số tại Rockwell Automation.
Rate this post

Chủ đề liên quan:

Hệ điều hành dành cho IoT tương lai

Hệ điều hành dành cho IoT tương lai

Trí tuệ nhân tạo AI

Trí tuệ nhân tạo AI

Tìm hiểu lịch sử hình thành và phát triển của API

Tìm hiểu lịch sử hình thành và phát triển của API
{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}
>