AI Agent Workflow không đơn thuần là việc sử dụng ChatGPT để viết code. Với Startup, đây là một quy trình tiêu chuẩn giúp AI Agent có thể tự lập kế hoạch, thực thi, kiểm tra và sửa lỗi nhằm xây dựng MVP nhanh nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và khả năng mở rộng.
Bài viết này chia sẻ AI Agent Workflow – “tiêu chuẩn vàng” mà netADX đang áp dụng để giúp Startup phát triển MVP thần tốc mà không đánh đổi sự đúng đắn kỹ thuật.
1. Triết Lý Vận Hành: Đúng Đắn Trước Khi Thông Minh
Nguyên tắc đầu tiên và quan trọng nhất trong lập trình bằng AI là: Sự đúng đắn quan trọng hơn sự khéo léo (Correctness over cleverness).
Nhiều AI thường cố gắng viết những đoạn code phức tạp để gây ấn tượng, nhưng trong phát triển MVP, netADX ưu tiên những giải pháp “nhàm chán” nhưng dễ bảo trì.
- Thay đổi nhỏ nhất có thể: AI không được phép refactor (chỉnh sửa) những phần code xung quanh nếu không thực sự cần thiết. Điều này giúp giảm thiểu “vùng ảnh hưởng” và tránh gây ra những lỗi không đáng có.
- Tuân thủ quy ước có sẵn: AI phải học theo phong cách code của dự án hiện tại thay vì tự đưa ra các tiêu chuẩn mới.
2. AI Agent Workflow: Quy Trình Điều Phối Công Việc (Workflow Orchestration)
Điểm khác biệt giữa một “Chatbot” và một “Agent” nằm ở khả năng điều phối. Tài liệu chỉ rõ 3 giai đoạn sống còn:
Giai đoạn 1: Chế độ Lập kế hoạch (Plan Mode)
AI không được phép viết code ngay lập tức cho các tác vụ phức tạp. Nó phải:
- Vào chế độ lập kế hoạch cho bất kỳ thay đổi nào liên quan đến 3 bước trở lên hoặc ảnh hưởng đến kiến trúc.
- Xác định các bước kiểm tra (verification) ngay trong kế hoạch.
- Nếu có thông tin mới làm thay đổi kế hoạch, AI phải dừng lại, cập nhật kế hoạch rồi mới tiếp tục.
Giai đoạn 2: Chiến lược Subagent (Phân thân thông minh)
Để giữ cho ngữ cảnh (context) sạch sẽ, Agent chính sẽ điều phối các Subagent (tác nhân phụ) thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt như: khám phá repo, nghiên cứu thư viện, hoặc phân tích lỗi test. Điều này giúp tăng tốc độ xử lý mà không làm AI bị “ngợp” thông tin.
Giai đoạn 3: Chuyển giao từng phần (Incremental Delivery)
netADX luôn tư vấn Startup phát triển theo hướng “Thin Vertical Slices” – cắt nhỏ tính năng để land hàng (deliver) từng phần nhỏ có thể kiểm chứng được ngay. Triết lý là: Triển khai → Test → Xác minh → Mở rộng.
3. AI Agent Workflow:Vòng Lặp Tự Cải Thiện (Self-Improvement Loop)
Một AI Agent thông minh là một AI biết rút kinh nghiệm từ lỗi sai. Trong file claude.md, có một yêu cầu bắt buộc: sau mỗi lần bị người dùng sửa lỗi hoặc phát hiện lỗi sai, AI phải cập nhật vào file tasks/lessons.md.
- Ghi lại kiểu lỗi.
- Dấu hiệu nhận biết.
- Quy tắc phòng ngừa cho tương lai.
Đây là cách giúp hệ thống của bạn “thông minh lên” theo từng ngày, giảm thiểu rủi ro kỹ thuật cho Startup.
4. Kiểm Thử Và Xác Minh: “Dường như đúng” nghĩa là “Chưa xong”
Lập trình bằng AI Agent tuân thủ quy tắc nghiêm ngặt: Không bao giờ đánh dấu hoàn thành nếu thiếu bằng chứng. Bằng chứng ở đây bao gồm:
- Unit tests/Integration tests vượt qua.
- Lint/Typecheck không có lỗi.
- Bản build chạy thành công.
- So sánh hành vi trước và sau khi thay đổi (Baseline vs Changed behavior).
Luôn đặt câu hỏi: “Liệu một kỹ sư cấp cao (Staff Engineer) có phê duyệt đoạn code này và câu chuyện xác minh này không?”
5. Tại Sao Startup Nên Chọn netADX Để Phát Triển MVP Với AI Agent?
Việc áp dụng các hướng dẫn như trong Gist của OmerFarukOruc đòi hỏi một đội ngũ am hiểu sâu về cả lập trình truyền thống lẫn công nghệ AI. netADX tự hào là đối tác chiến lược giúp Startup hiện thực hóa điều này.
Phân tích ý tưởng & Tư vấn lộ trình
Chúng tôi không chỉ viết code, chúng tôi biến ý tưởng của bạn thành một lộ trình phát triển rõ ràng, minh bạch thông qua các file quản lý nhiệm vụ (todo.md) và tiêu chuẩn thành công (Acceptance Criteria).
Giải pháp AI Agent tùy chỉnh
netADX tích hợp các LLM hàng đầu (GPT, Gemini, Claude, Deepseek…) và thiết lập các “Guardrails” (hàng rào bảo vệ) để AI Agent hoạt động trong khuôn khổ an toàn, hiệu quả.
Kiến trúc có khả năng mở rộng (Scalable)
MVP được xây dựng tại netADX không phải là code “dùng một lần”. Chúng tôi xây dựng nền tảng vững chắc để sản phẩm của bạn có thể phát triển từ 100 người dùng lên 100.000 người dùng mà không cần đập đi xây lại.
Tối ưu hóa chi phí & Thời gian
Nhờ quy trình điều phối AI Agent thông minh (như chiến lược Subagent), chúng tôi giảm thiểu thời gian phát triển và loại bỏ những chi phí lãng phí do sai sót kỹ thuật.
6. Kết Luận: Start Smart Với AI Agent Workflow
Nếu bạn là một Startup đang nắm giữ ý tưởng đột phá, đừng để những rủi ro về công nghệ làm chậm bước tiến của bạn. Hãy để netADX’s Software & MVP Application Development Services giúp bạn tiết kiệm thời gian, tối ưu chi phí và nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường bằng những sản phẩm chất lượng nhất.
Bạn đã sẵn sàng xây dựng sản phẩm thành công cùng netADX?
