Ví dụ về hiệu suất hàng ngày
Hãy lấy một ví dụ. Giả sử tôi lấy dữ liệu đầu ra của dây chuyền lắp ráp HGA (một quy trình lắp ráp chất bán dẫn) và lấy giá trị trung bình để biểu thị hiệu suất hàng ngày. Mức trung bình được tính toán là 29,4 KHGA. So sánh với mục tiêu 31 KHGA, tôi kết luận rằng chúng ta có vấn đề không đạt yêu cầu. Tuy nhiên, vẽ cùng một tập dữ liệu bằng cách sử dụng một biểu đồ hộp có thể cho một góc nhìn khác. Hãy đặt điều này sang một bên và xem xét một số khái niệm cơ bản về sơ đồ hộp trước khi chúng ta tiếp tục.Một Ô Hộp Trông Như Thế Nào?
Hình 1 cho thấy giải phẫu của một ô hộp. Kỹ thuật đồ họa này dựa trên nguyên tắc của tứ phân vị. A phần tư chia toàn bộ tập dữ liệu thành bốn phần bằng nhau (phần tư thứ nhất đến phần tư thứ tư, Q). Phần tư thứ hai, hoặc Q2, cũng là trung vị và đóng vai trò là cơ sở của xu hướng trung tâm cho một biểu đồ hình hộp. Một nửa số điểm dữ liệu giảm xuống dưới giá trị của Q2 và nửa còn lại trên giá trị đó. Logic tương tự áp dụng cho phần còn lại của phần tư. Các IQR (khoảng giữa các phần tử) là thước đo độ phân tán của một ô hộp và cũng được sử dụng để xác định điểm cuối của râu trên và râu dưới. Râu trên và râu dưới được tính bằng cách cộng 1,5 chiều cao của IQR vào Q3 và Q1 tương ứng. Bất kỳ điểm nào nằm ngoài những sợi râu này được coi là ngoại lai.Bạn nghĩ như thế nào bên ngoài âm mưu hộp?
Một điều tốt về biểu đồ hộp là nó cung cấp ảnh chụp nhanh về sự phân bố dữ liệu và trong nháy mắt có thể cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng trung tâm và độ phân tán của dữ liệu. Về cơ bản, một biểu đồ hộp được sử dụng vì hai lý do phổ biến:- Để xem sự phân phối của một tập dữ liệu cho thiết lập cơ sở và / hoặc mục tiêu
- Để so sánh việc phân phối các tập dữ liệu trên một danh mục nhất định
- Điều gì gây ra sự thay đổi được nhìn thấy hàng ngày?
- Các ngoại lệ có từ cùng một dòng không?
- Các điều kiện hiện có / hiện có khi dây chuyền đạt được sản lượng mục tiêu là gì?
Bối cảnh là tất cả
Bối cảnh là tất cả mọi thứ - đặc biệt là trong thống kê hoặc phân tích dữ liệu. Biểu đồ hộp có thể hữu ích trong việc hiểu dữ liệu về xu hướng trung tâm và mức chênh lệch. Các ứng dụng của nó sẽ khác nhau tùy thuộc vào sự sáng tạo của bạn để làm như vậy. Nó sẽ không phải là công cụ đồ họa cho tất cả các yêu cầu, nhưng hãy giữ nó tiện dụng trong hộp công cụ của bạn và cân nhắc khi nào nó có thể được sử dụng.Bạn cũng có thể thích
Leave a Comment